אופטימיזציה למנועי AI (GEO).

SEO הוא קידום בתוצאות של מנוע חיפוש, שמציג רשימה של עמודים. AEO (Answer Engine Optimization) ו-GEO (Generative Engine Optimization) הם שני שמות לאותו כיוון: התאמת התוכן כך שמנוע שמנסח תשובה, כמו ChatGPT, Gemini, Perplexity או AI Overviews של גוגל, יבחר לצטט אותו. ההבדל המעשי הוא ביחידת העבודה: ב-SEO מדרגים עמוד, ב-GEO נבחר קטע מתוך עמוד. בקמפיינר שלושתם הם חלק מאותה עבודה, כי מנוע תשובות שמחפש ברשת מגיע קודם כול לעמודים שמנועי החיפוש כבר מכירים.

בדרך כלל מסיבה אחת מתוך ארבע. האתר חסום לסורקים של המנועים, בטעות, בקובץ robots.txt או בהגדרות אבטחה. התוכן לא עונה ישירות על השאלה, אלא מסתובב סביבה. שם העסק לא מופיע בתוך הקטעים שמסבירים את מה שהוא עושה, ולכן אין למה לייחס את המידע. או שאין מספיק אזכורים של העסק מחוץ לאתר, ומנועים מעדיפים מקורות שאחרים כבר מזכירים. בקמפיינר הבדיקה הראשונה עוברת על ארבע הסיבות האלה, ואחריה שואלים את המנועים את השאלות של הלקוחות שלכם כדי לראות מי כן מופיע במקומכם.

מנוע תשובות שמחפש ברשת מריץ חיפוש, קורא כמה עמודים ובוחר מתוכם קטעים שעונים על השאלה. הוא נוטה לבחור קטע שעונה ישירות, שמובן גם בלי ההקשר שסביבו, שמגיע ממקור שנראה אמין ושתואם למה שמקורות אחרים אומרים. החברות שמפעילות את המנועים לא מפרסמות נוסחה מלאה, ולכן כל מי שמבטיח שיטה סודית מגזים. בקמפיינר עובדים לפי מה שאפשר לבדוק: מבנה התשובות, עקביות המידע, הנוכחות מחוץ לאתר, ובדיקה חוזרת של מה המנועים באמת מצטטים על השאלות שלכם.

כותבים קטעים קצרים שכל אחד מהם עונה על שאלה אחת. השאלה בכותרת, התשובה הישירה בשורות הראשונות, ואחריה ההסבר, התנאים וההסתייגויות. כל קטע צריך להיות מובן גם כשמוציאים אותו מהעמוד, בלי הפניות לפסקה הקודמת. שם העסק מופיע בתוך התשובה, ליד העובדה שהוא אחראי לה, ומספרים מופיעים רק עם מקור. בקמפיינר כך נכתבים עמודי השירות, המאמרים והשאלות הנפוצות, כולל התשובות בעמוד הזה, וכל קטע נבדק מול השאלה שהוא אמור לענות עליה.

llms.txt הוא קובץ טקסט שמציבים בשורש האתר, ובו רשימה מסודרת של העמודים החשובים ותיאור קצר של כל אחד, במטרה לעזור למודלי שפה למצוא את התוכן המרכזי. הוא הצעה לתקן ולא תקן מחייב, ואין הודעה רשמית של מנועי החיפוש הגדולים שהם מסתמכים עליו לדירוג או לציטוט. העלות שלו נמוכה, ולכן הוא שווה הוספה, אבל הוא לא תחליף לתוכן טוב, לגישה לסורקים ולנתונים מובנים. בקמפיינר llms.txt נבנה כחלק מהתשתית, ומעודכן כשנוספים עמודים, בלי להציג אותו כפתרון בפני עצמו.

אם רוצים להופיע בתשובות, את חלקם כן. יש להבדיל בין סורקים שאוספים מידע לאימון מודלים לבין סורקים שמחפשים בשביל תשובה בזמן אמת. אצל OpenAI למשל GPTBot משמש לאימון ו-OAI-SearchBot לחיפוש של ChatGPT, וכל אחד נחסם או מותר בנפרד בקובץ robots.txt. אצל גוגל, חסימת Google-Extended לא מוציאה את האתר מתוצאות החיפוש. בקמפיינר בודקים אילו סורקים מורשים היום, כולל חסימות שנוצרו בשכבת האבטחה של האתר בלי שמישהו התכוון, ומשאירים לכם את ההחלטה מה לפתוח ומה לחסום.

AI Overviews ו-AI Mode נשענים על האינדקס הרגיל של גוגל. גוגל כותבת שאין דרישה מיוחדת להופיע בהם מעבר לכללי ה-SEO הבסיסיים: העמוד צריך להיות באינדקס וזכאי להופיע בחיפוש עם קטע תיאור. כלומר, אתר עם בעיות אינדוקס או תוכן חלש לא יופיע גם שם. מה שמגדיל את הסיכוי להיבחר הוא אותו מבנה שמשרת את שאר מנועי התשובות: תשובה ישירה, קטעים ברורים ומידע עקבי. בקמפיינר AI Overviews נבדקים כחלק מהניטור, לצד ChatGPT, Gemini ו-Perplexity.

Schema לא מבטיח ציטוט, וגוגל אומרת במפורש שאין סימון מיוחד שנדרש כדי להופיע ב-AI Overviews. מה שהוא כן עושה הוא להבהיר למנועים מה יש בעמוד: שזה שירות, שזה מאמר עם כותב ותאריך, שאלה שאלות ותשובות, ושהעסק הוא ישות אחת עם פרופילים רשמיים מסוימים. בהיעדר סימון המנוע צריך לנחש, ולפעמים מנחש לא נכון. בקמפיינר כל עמוד מסומן לפי הסוג שלו, והסימון תואם בדיוק את מה שכתוב בעמוד, כי סימון שסותר את התוכן גרוע מהיעדר סימון.

תלוי במנוע. מנועים שמחפשים ברשת בזמן אמת, כמו Perplexity או ChatGPT עם חיפוש, יכולים להתחיל לצטט עמוד חדש זמן קצר אחרי שהוא נסרק ונכנס לאינדקס. מה שהמודלים יודעים מתוך האימון שלהם משתנה לאט, רק כשיוצאת גרסה חדשה. בנוסף, התשובות משתנות מבדיקה לבדיקה, ולכן שינוי אחד לא אומר הרבה. בקמפיינר מודדים את נקודת ההתחלה לפני העבודה, וחוזרים על אותן שאלות לאורך חודשים, כדי לראות מגמה ולא רגע.

המחיר נגזר ממספר השאלות שצריך לכסות, מהמצב של האתר היום וממספר המנועים שבודקים. אתר שכבר עובד טוב בגוגל צריך בעיקר שכתוב של תוכן קיים ומבנה תשובות. אתר עם בעיות אינדוקס או בלי תוכן שעונה על השאלות של הלקוחות צריך קודם עבודת תשתית ותוכן. בקמפיינר אופטימיזציה למנועי AI היא בדרך כלל חלק מהריטיינר של הקידום האורגני, והמחיר נקבע אחרי בדיקת נקודת ההתחלה, כשכבר ברור כמה רחוקים מהתשובה.

לא. אף אחד מחוץ לחברות שמפעילות את המנועים לא שולט במה שהם עונים, והתשובות משתנות לפי ניסוח השאלה, לפי המשתמש ולפי הרגע. מי שמבטיח מקום בתשובה של ChatGPT מבטיח משהו שאינו בידיו. מה שאפשר לעשות הוא לבנות את המקור הכי ברור, עקבי וקל לצטט בתחום שלכם, ולמדוד את התוצאה. בקמפיינר מתחייבים לעבודה ולמדידה שקופה: אותן שאלות, אותם מנועים, דוח שמראה מתי אתם מוזכרים, מתי מצוטטים, ומתי המתחרה עדיין מופיע במקומכם.